Növekedni tanulnak a robotnövények

Barbara Mazzolai és munkatársai speciális földalatti szenzorok, az anyagot legombolyító "gyökérvégek", valamint egy súrlódás csökkentő mechanizmus alkalmazását tervezi, utóbbi a talajba történő behatolást könnyítené meg. A mesterséges rendszer szenzorjai észlelni fogják a gravitációt, a vizet, a hőmérsékletet, az érintést, a pH-, nitrát- és foszfáttartalmat.

Egy fejlődő gyökér modellezése rendkívül összetett, mivel hajlik, miközben hosszban növekszik, abból az irányból adva sejteket az ellentétes oldalhoz, amerre tart. Ezzel egy időben a gyökér számos fizikai és kémiai ingert észlel egyszerre, melyeknek prioritásokat ad. A döntési mechanizmus azonban nem ismert teljes egészében. „Az általunk kifejlesztett modellek és prototípusok a valódi gyökerek egyes funkcióinak és jellemvonásainak igazolását célozzák” – mondta Mazzolai. Hozzátette: a gyökér viselkedésének leutánzásán túl annak interakcióját és koordinálandó mozgásukat is tanulmányozzák. „Az új felfedezéseink egy újfajta raj-intelligencia alapjai is lehetnek” – hangsúlyozta.

A rendszer energiahatékonyabb robotokat eredményezhet, melyek képesek alkalmazkodni környezetükhöz. A növényszerű robotok egyik kézenfekvő alkalmazása a talaj környezeti megfigyelése lenne, azonban adottságaik alapján az űrkutatásban is jó hasznukat vehetnék. Egy másik alkalmazási terület lehetne a gyógyászat, ahol például hajlékony, növekedő endoszkópként funkcionálhatnának, melyek könnyedén mozognak az emberi testben. „A hajlás, valamint az alacsony nyomáson való növekedés képessége az alacsony súrlódással, illetve a közeghez történő alkalmazkodás képességével új kilátásokat jelent az orvosi eszközök terén” - összegezte Mazzolai.

A rendszert múlt héten mutatták be a londoni Living Machines (Élő Gépek) konferencián – tájékoztatott az sg.hu portál.